La inteligencia artificial avanza a diario, dándonos acceso a nuevas herramientas y capacidades. La buena noticia es que ChatGPT es más inteligente que antes, ya que puede comprender texto y convertirlo en imágenes.
Esta reciente innovación implica que ChatGPT puede ayudar a las empresas a dar sentido a todo tipo de información, desde lo que hay en una foto hasta las tendencias de un gráfico, simplificando la forma en que tomamos decisiones y desarrollamos nuevas ideas.
Estas funciones aumentan la productividad y fomentan la creatividad, permitiendo a las organizaciones y a las personas desarrollar conceptos y soluciones originales basados en un conocimiento más profundo de las imágenes.
La incorporación de la tecnología de IA está revolucionando varios sectores al mejorar la recopilación, el análisis y la utilización de datos, haciendo que los datos complejos sean más accesibles de entender y prácticos.
Por lo tanto, las empresas están mejor posicionadas para fomentar la creatividad, mejorar el compromiso de los clientes y optimizar sus estrategias.
Funciones de ChatGPT Vision
ChatGPT Vision es una nueva y potente herramienta de OpenAI que amplía las capacidades de su conocido modelo de lenguaje, ChatGPT. Esta tecnología permite a la IA no solo procesar texto, sino también analizar y comprender el contenido de las imágenes.
Generación de imágenes a partir de descripciones
Ahora ChatGPT puede crear imágenes a partir de descripciones. Al interpretar los detalles del texto, crea una representación visual muy parecida a la descripción.
Todo esto es posible gracias a las redes generativas adversariales (GAN) o tecnologías afines, en las que dos modelos de IA colaboran para crear visuales de gran realismo.
El poder de generación de imágenes de ChatGPT es útil en industrias creativas donde se requiere una rápida visualización de conceptos visuales, como el diseño gráfico, la publicidad y la creación de medios de comunicación.
Ayuda a diseñadores y artistas ofreciéndoles borradores iniciales o generando nuevos conceptos mediante indicaciones textuales.
Análisis descriptivo de una imagen
ChatGPT realiza un análisis descriptivo de una imagen analizándola y produciendo una descripción detallada de sus componentes.
Esta función utiliza tecnologías de visión por ordenador, que permiten a ChatGPT reconocer y clasificar diversos elementos de la imagen, incluidos objetos, entornos e incluso sentimientos.
Combinadas con el procesamiento del lenguaje natural, estas conclusiones pueden expresarse de forma comprensible para los seres humanos.
Este tipo de funciones son esenciales para varias aplicaciones: mejoran la accesibilidad al generar textos alternativos completos para usuarios con problemas de visión, ayudan a moderar los contenidos al identificar y notificar contenidos ofensivos y facilitan la gestión de archivos digitales al automatizar el proceso de etiquetado y clasificación.
Mediante la integración del reconocimiento de datos verbales y visuales, la inteligencia artificial puede ofrecer una comprensión avanzada del contexto y el contenido.
Resumen de contenidos básicos
ChatGPT ha ampliado su capacidad de manejo de texto, lo que le permite manejar más de 25.000 palabras de texto.
Esto aumenta notablemente su utilidad en varios ámbitos, como la generación de contenidos largos, los chats extensos y la búsqueda y el análisis de documentos. Esta característica resulta beneficiosa en diversas aplicaciones.
- Al preservar la coherencia en segmentos de texto más largos, GhatGPT, con visión de futuro, puede producir artículos, informes y ensayos extensos.
- Puede ayudar a autorizar capítulos enteros o partes de libros electrónicos y manejar fácilmente argumentos intrincados o explicaciones técnicas.
- Este método puede condensar trabajos de investigación o documentos extensos, conservando toda la información pertinente.
Esta capacidad sugiere una gestión avanzada de la memoria, lo que permite al modelo utilizar una ventana de contexto mayor que los modelos anteriores, que manejan unas 3.000 palabras.
Maletas usadas
ChatGPT 4, el último modelo del potente modelo lingüístico de OpenAI, promete avances significativos en sus capacidades. Estos son algunos de los posibles casos de uso de esta innovadora tecnología:
Análisis en PDF
ChatGPT con visión puede leer PDF y extraer texto, lo que incluye resumir e interpretar el material. Puede entender los encabezados, las listas, las tablas y, en ocasiones, incluso las decisiones de formato de un PDF.
El modelo puede interpretar información de informes y trabajos académicos en archivos PDF.
Creación de múltiples imágenes
GPT-4 está vinculado con DALL-E 3, por lo que puede solicitarle directamente la creación no sólo de una imagen, sino de varias.
Archivo Excel Razonamiento analítico
GPT-4 puede analizar e interpretar datos proporcionados en un formato de archivo Excel si se presentan en un formato basado en texto.
También puede realizar cálculos y proporcionar razonamientos similares a los necesarios para el análisis de software de hojas de cálculo.
Razonamiento de gráficos y diagramas
Si los datos se explican a GPT-4 o puede procesar imágenes de estos gráficos y diagramas, puede interpretar la información mostrada en ellos.
También facilita la toma de decisiones basada en datos al reconocer patrones y extraer conclusiones a partir de datos visuales.
Respuesta a Preguntas de examen
GPT-4 puede ayudar en la preparación del examen al proporcionar respuestas más precisas a una amplia gama de preguntas que las versiones anteriores.
Esto ayuda a comprender mejor el tema al proporcionar tanto las respuestas como las razones de las mismas.
Cómo acceder a ChatGPT con fortalezas visuales?
Puede utilizar ChatGPT con visión adquiriendo una suscripción ChatGPT Plus y probar GPT-4V además de las funciones de análisis de imágenes.
Con esta suscripción, puede cargar fotos para su análisis y cambiar su modelo de GPT-3.5 a GPT-4.
La cantidad de mensajes que se pueden enviar es limitada, y los tiempos de procesamiento pueden ser mayores.
Además, OpenAI pausa periódicamente las nuevas suscripciones a ChatGPT Plus debido a la sólida demanda, lo que puede dar lugar a una lista de espera.
Para una mayor escalabilidad y flexibilidad, puedes elegir el modo «desarrollador», que se cobra por uso. En este modo, primero debes crear una clave de autenticación, iniciar sesión en tu cuenta de OpenAI y utilizar la API en lugar de la interfaz de chat.
Precios
La API permite utilizar y desplegar GPT-4V con visión a escala. ‘gpt-4-vision-preview’ es uno de los modelos que puede elegir en la configuración de la solicitud.
El uso de tokens determina cuánto cuesta «gpt-4-vision-preview». Los tokens son puntos discretos de datos de texto o imagen que el modelo ha procesado. Cada ficha representa una determinada cantidad de potencia de procesamiento que utiliza el modelo.
Por ejemplo, se deducirán 9,40 EUR (10,00 $) de su cuenta por cada millón de tokens que procese el modelo. Tu coste aumentará con el número de tokens que utilices.
| Modelo | Coste de los insumos (EUR) | Coste de producción (EUR) |
| GPT-4-Vision-Preview | 9,40 euros / 1M de fichas | 28,21 euros / 1 millón de fichas |
Limitaciones de Visual ChatGPT
La GPT-4 tiene ciertas limitaciones. Su fiabilidad es un problema importante ya que ocasionalmente produce información falsa o engañosa – una condición llamada «alucinaciones».
Además, el modelo podría seguir mostrando sesgos derivados de los datos de entrenamiento incluso con esfuerzos de mitigación.
Los datos accesibles a partir de septiembre de 2021 limitan su comprensión, lo que podría restringir su precisión sobre sucesos o acontecimientos recientes.
GPT-4 comete errores de razonamiento y puede pasar por alto pequeños hechos en situaciones complicadas, al igual que hacen las personas.
Además, su propensión al exceso de confianza en las previsiones puede dar lugar a errores si no comprueba dos veces su trabajo cuando debería hacerlo adecuadamente.
Estas restricciones ponen de relieve la importancia de la precaución y el pensamiento crítico a la hora de utilizar GPT-4 para diversas tareas, especialmente aquellas con requisitos complejos.
Conclusión
ChatGPT con capacidades visuales permite un enfoque más exhaustivo del análisis de datos y la creación de contenidos al salvar la brecha entre la comprensión textual y la percepción visual.
Organizaciones de diversos sectores pueden utilizar estas capacidades para impulsar la innovación, optimizar el flujo de trabajo y mejorar la toma de decisiones.
Como cualquier tecnología, los usuarios deben ser siempre conscientes de sus límites, incluidos los posibles sesgos y errores, y utilizarla como herramienta y no como sustituto del juicio humano.
En un mundo en el que los datos son cada vez más importantes, utilizar ChatGPT con visión puede fomentar la innovación y dar a las empresas una ventaja competitiva.
Preguntas más frecuentes (FAQs)
Puede ChatGPT con capacidades de visión generar imágenes basadas en cualquier descripción de texto?
ChatGPT puede generar imágenes a partir de descripciones de texto detalladas mediante redes generativas adversariales (GAN). Esta función resulta útil en las industrias creativas para la visualización rápida de conceptos e ideas.
Cómo realiza ChatGPT el análisis descriptivo de imágenes?
ChatGPT analiza imágenes utilizando tecnologías avanzadas de visión por ordenador para reconocer y clasificar objetos, entornos y emociones. Este análisis combina el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar descripciones que los humanos puedan entender fácilmente.
El ChatGPT con visión es accesible para todos?
ChatGPT con capacidades de visión está disponible a través de la suscripción ChatGPT Plus, que incluye funciones adicionales como análisis de imágenes y acceso a los últimos modelos de GPT. También hay un modo de desarrollador para un uso más escalable a través de la API OpenAI.
Cuáles son las principales limitaciones de utilizar ChatGPT con capacidades de visión?
Aunque potente, ChatGPT con capacidades de visión a veces produce información incorrecta o engañosa y puede mostrar sesgos de los datos de entrenamiento. Los usuarios deben evaluar críticamente la información proporcionada por la IA, especialmente en contextos complejos o delicados.
Cómo se determinan los costes de utilización de ChatGPT con capacidades de visión?
Los costes se basan en el uso de tokens, donde cada token representa un fragmento discreto de datos de texto o imagen que el modelo procesa. Se aplican tarifas diferentes según el modelo y las capacidades específicas, como la generación de imágenes o el análisis de texto.
